最近发现项目中用的hyperloglog进行去重时，随着hyperloglog存储的数据越来越多，误差率会越来越大。

    hyperloglog是根据bloom filter算法设计出来的存储结构，bloom
filter介绍如下： http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500

使用java实现的bloom filter：
java bloom filter

    bloom
filter允许一定的误差率(在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合)

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    上面数据对比说明1973535这条数据在hyperloglog中是存在的，但是在同步操作的历史数据表中却没有，也就是说，本来不存在于hyperloglog中的1973535数据被判断为存在于hyperloglog了。

    感觉redis中hyperloglog误差率还是挺大的。。。。